프로그래밍 잡동사니

세계는 정규분포이며 우리가 속한 세상은 매우 일부분에 불과하다 따라서 데이터 분석 없이 주관에 따른 마케팅은 현실과의 괴리가 생길 수 있다 수학적 베이스가 탄탄하지 않다면 단순 SQL이나 파이썬을 쓰는 것으로는 데이터 사이언티스트는 무리가 있다. (석사, 박사 출신 선호) 기본 지식 정도만 갖춘 문과생은 데이터 분석가 혹은 기획자/그로스 해커에 적합 그로스 해킹이란 가설과 철저한 데이터 결과값을 바탕으로 마케팅 방향성을 설정하는 방법론이다 요즘 취업시장은 열정보다 실질적인 기술 및 퍼포먼스를 선호 (공채가 없어지는 추세) 대학생 입장에서는 스타트업 인턴 등 실무 지식 및 경험을 최대한 쌓는 것이 좋다 적극적인 정보 수집과 능동적인 취업 준비가 중요해지고 있다 (스펙, 포트폴리오) 대외활동, 자격증, 공모..

'개발자의 올바른 공부 방법은 무엇이며 부트캠프는 무엇인가?' 면접을 통한 멤버 선발 / 정해진 기간동안 온전한 몰입 / 협력사와 컨택 조(5~6명)로 나뉘어 배정받은 디자이너와 서비스 런칭! 개발자 과열 시장에서 인력난의 본질은 좋은 개발자가 부족하다는 것! 이 사람이 호기심을 한 번 가지면 어디까지 파고 내려갈 수 있는지 하나의 프로젝트에 대해서 꼬리에 꼬리를 무는 심층면접 공부를 위한 공부가 아닌 필요에 의한 공부 Q 자료구조? 알고리즘? A 케바케 / 대기업에선 중요하지만 안 보는 곳은 아예 안본다! Q 취업이 잘 되는 언어? (ex. Java) A 수요가 많은 만큼 공급도 많다! Q 풀스택? A 생각보다 풀스택을 선호하지 않는다! 본 내용은 스파르타코딩클럽의 '개발자 취업 Q&A 세션'을 바탕으..

'무엇을 공부해야 하는가?' 개발 언어보다는 하드웨어와 소프트웨어의 이해, 심화과목에 초점이 맞춰져 있다! 물론 효율적인 학습은 이걸 전부 배우는 것이 아니다 현재 IT 취업시장은 크게 6가지로 돌아간다 언어는 기본, 언어 기반의 프레임워크를 얼마나 실용적으로 활용하는지가 관건! 무엇보다 중요한 것은 최종적 결과물을 내는 것이다! 포트폴리오(깃헙, 개인 프로젝트) + 코테 or 맞춤형 과제 + 면접 코테보다 과제를 내는 기업은 안정적이기보단 성장 중심일 가능성이 있다.. 과제 중심의 기술 면접은 상당히 상세하게 준비해야 한다! 스타트업의 경우 당장 현업에 투입할 수 있는지를 본다 코딩테스트 준비 Tip 알고리즘, 자료구조 이론을 바탕으로 많은 기출문제를 풀어 감을 익히는 것이 중요! 본 내용은 /*eli..

인공지능(AI), 얼마나 알아야 하는가 #최근 중요한 이슈.. 해당 이슈들은 전공과 관련없이 알아야 한다! 국제화/사회과학에 대한 소양을 갖추고 인공지능으로 나아가자 #인공지능(AI) 학습전략 Agility(민첩성) 빠르게, 제대로 학습 Benchmarking(벤치마킹) 자신의 상황에 따라 어디까지 알아야 할 지 결정 Convergence(융합) 기존의 핵심 역량과 연결(국제학 + 사회과학 + 자연과학/기술) Dedication(목표를 향한 전념) 뚜렷한 목표의식 #4차 산업혁명과 관련 기술 빠르고 불확실한 산업을 직접 공부해 감각을 키워야 살아남는 4차 산업혁명.. 다양한 기술과 학문이 광범위하게 연결되며 성공만 한다면 무한한 발전가능성이 있다 ~ 기술의 핵심에 ‘인공지능(AI)’이 위치한다! 인공지능..

MBTI 진로탐색 “내 성격에 맞는 일을 찾아서” 왜 진로 선택을 못할까? (좋아하는 것 / 잘 하는 것 / 선택에 확신X) MBTI -> 환경과 사람의 상호작용에서의 Preference 측정 -> 습관적으로 의식하지 않는 성향 ~ 검사는 직관적으로 체크! 깊게 생각X 1/26 ~ INTJ 진로선택 주요지표 본 내용은 한국외대 진로취업지원센터의 'MBTI 진로탐색'을 바탕으로 작성되었습니다.