4차 산업혁명과 미래 특강

인공지능(AI), 얼마나 알아야 하는가

#최근 중요한 이슈..

해당 이슈들은 전공과 관련없이 알아야 한다!

시대의 변화를 따라가는 외대 ~

국제화/사회과학에 대한 소양을 갖추고 인공지능으로 나아가자

 

#인공지능(AI) 학습전략

Agility(민첩성) 빠르게, 제대로 학습

Benchmarking(벤치마킹) 자신의 상황에 따라 어디까지 알아야 할 지 결정

Convergence(융합) 기존의 핵심 역량과 연결(국제학 + 사회과학 + 자연과학/기술)

Dedication(목표를 향한 전념) 뚜렷한 목표의식

 

#4차 산업혁명과 관련 기술

빠르고 불확실한 산업을 직접 공부해 감각을 키워야 살아남는 4차 산업혁명..

다양한 기술과 학문이 광범위하게 연결되며 성공만 한다면 무한한 발전가능성이 있다

~ 기술의 핵심에 ‘인공지능(AI)’이 위치한다!

 

인공지능(AI)의 전체적 윤곽은 다음과 같다

인간은 AI에게 대체되는 것이 아니라 활용하고 발전해야 한다~

하이테크 기업을 뭉뚱그려 묶는 것이 아닌.. 기술의 패턴을 분석해 순서와 가중치를 부여하는 새로운 접근법

-> Sequence & weight approach

기업이 기술을 흡수하는 방법

‘선택과 집중’도 옛날 이야기.. 다양한 기술을 어느 비율로 융합할 것인가

오늘날 분리될 수 없는 기술들

#주요 기업들 - MAGFAT

Microsoft의 소프트웨어 분야 성공 비결 ~ 디지털 핵심 기술들을 취사선택해서 결합함!

‘박사들은 하나의 기술을 만드는 것에 뛰어나지만 총체적 결합을 하지 못했다’

Apple의 성공비결도 비슷하다 ~ 기술의 총체적 결합!

‘창조가 아닌 결합’

‘Connecting the dots’

‘진정한 전문성은 전문성을 연결시키는 것’

빠르게 융합 발전하는 구글의 기술 체계

그 외 최신기술

자율주행 자동차/GPT-n 언어 예측 모델/딥러닝 이미지 인식/블록체인 기술 등등..

 

본 내용은 한국외대 진로취업지원센터의 '4차 산업혁명과 미래 특강'을 바탕으로 작성되었습니다.