[HUFS/데이터베이스] #4 관계 데이터 모델

관계 데이터 모델 (relational data model)

계층형/네트워크형 DB와 달리 관계형 DB를 사용하면서 비절차적 질의가 가능해짐

관계형 데이터 모델은 집합(set)과 릴레이션(relation)에 기반을 두고 있다

 

사용자는 이를 테이블의 형태로 생각하는데,,

 

테이블의 열(cloumn)과 행(row)이 관계 데이터 모델의 attribute와 tuple(=record)

relation 은 테이블과 유사하지만, 다른 점은 각 tuple이 집합의 특성을 가진다는 점이다

즉, 테이블과 달리 relation의 tuple은 중복이 허용되지 않으며 attribute의 순서에 의미가 없다

관계형 데이터 베이스는 모든 데이터를 이러한 relation의 형태로 저장한다

이 때, relation의 attribute가 취할 수 있는 값들의 집합을 도메인(domain)이라고 한다

* attribute와 domain의 이름이 같을 수도 있다

 

DB에 domain 및 relation, attribute를 정의 (또는 도메인 생략하고 바로 속성 정의)

relation 의 개요

스키마(Schema)와 인스턴스(Instance)

 이러한 개요를 Relation Schema(relation과 attribute의 이름)로 간단하게 표헌

 

R이라는 relation의 n가지 attribute들

* 물론 이렇게 표현된 스키마는 동적이지 않고 정적인 상태로 멈춰있다

 

이렇게 표현된 스키마에 맞게 tuple(= record)이 들어가는데,,

이러한 tuple들의 집합을 Relation Instance라고 한다

 

각 attribute에 들어가는 값

* 스키마와 달리 삽입, 삭제, 갱신되는 동적인 성질이 있다

 

결론적으로 Relation R은 도메인에 맞게 나올 수 있는 모든 인스턴스의 부분집합인 셈이다

 

Relation의 특성

앞서 언급했듯 relation의 tuple은 유일성(uniqueness)과 무순서성(no ordering)을 가지기 때문에

attribute들 간에도 마찬가지로 순서에 의미가 없으며 ~ 무순서성(no ordering)

이러한 attribute들은 논리적으로 더 이상 분해할 수 없는 원자성(atomicity)을 가진다

~ 정규화 과정을 통해 원자성을 가진 속성만 허용하기 때문이다

* Relation에서는 null도 아직 정해지지 않았다는 논리적인 하나의 값이다

 

이런 식으로 정규화 과정을 거친다